龙数贸-出海通 GoGlobal · 服务线三
ACR 消费者副本 · 虚拟调研
在进入陌生市场之前,先由一群虚拟消费者完成试错。
解决什么问题
传统市场调研成本高、周期长;进入陌生市场缺乏低成本的试错手段。
我们怎么做
消费者数字分身群体
大模型驱动、配置人口统计学与心理画像的消费者副本(AI Consumer Replica,简称 ACR)群体。
刺激与反馈模拟
模拟群体面对产品、广告、定价刺激时的反馈与决策。
典型场景
虚拟焦点小组、产品概念测试、广告效果预评估、市场细分验证。
成本结构
把市场调研的成本与周期各压缩一个量级。
学术依据
该方法论的有效性已由微软与哈佛商学院的公开研究验证(该研究中数字分身的中心偏好一致度达 90%,响应分布捕捉率 74%)。九鑫 ACR 基于同一方法论构建。
适用边界
分身不对应任何真实可识别的个人,代表的是某类消费群体。评估标准是群体反应是否符合市场规律,而非单个分身是否对应现实个体。
证据
- 与某市场研究机构合作:调研成本与周期各下降一个量级
相关产品
先聊一个具体场景,而不是先看一份产品清单。
告诉我们哪一个场景至今尚未落地:数据在哪、谁在用、谁来签字。我们用一次工作坊给出可验证的落地路径。