龙数贸-出海通 GoGlobal · 服务线二
GEO 企业影响力智能体 · 生成式引擎优化
当海外客户开始向大模型询问"这家中国公司是否可信"，答案由谁来写？
解决什么问题
主流大模型对中国企业的品牌与产品存在认知盲区、信息过时、负面偏差与幻觉，直接影响海外客户决策。而中小企业没有预算做跨境的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称 GEO）。
监测 → 诊断 → 建设 → 发布
- 1监测
周期性监测 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini 等全球主流大模型对企业品牌、产品的认知表现。
- 2诊断
识别认知盲区、过时信息与负面幻觉，定位来源。
- 3建设
结构化知识注入、可信增强、多语言动态内容生成。
- 4发布
多渠道发布并回到监测，形成闭环。
我们怎么做
认知监测报告
按品牌、产品、竞品维度输出大模型认知表现与变化趋势。
结构化知识注入
把企业事实以大模型可采信的结构化形式发布，减少幻觉与过时信息。
多语言内容生成
面向目标市场语言动态生成可信内容，并保持口径一致。
两种形态
云端 SaaS 提供低门槛的基础影响力报告；私有化一体机满足数据不出域的要求。
服务对象
- 出海企业品牌影响力建设与低成本获客。
- 政府机构海外形象与国际口碑的监测与建设。
证据
- 与出海通共用全球商贸 AI 就绪数据底座
- GEO 监测出的认知盲区可直接作为 ACR 概念测试的输入
先聊一个具体场景，而不是先看一份产品清单。
告诉我们哪一个场景至今尚未落地：数据在哪、谁在用、谁来签字。我们用一次工作坊给出可验证的落地路径。