Inspection visuelle par IA
Détection de défauts sur des surfaces très réfléchissantes, associant matériel d’imagerie, algorithmes classiques et modèles d’apprentissage profond.
Les surfaces réfléchissantes ou courbes et les défauts minuscules posent des difficultés à la vision industrielle classique. Nous concevons ensemble l’imagerie, les algorithmes et les modèles d’apprentissage profond pour traiter ces contraintes.
Trois couches complémentaires
L’imagerie traite les contraintes optiques ; les algorithmes assurent la géométrie et le recalage ; les modèles classent les défauts. Chaque couche peut évoluer séparément.
Adapter les changements de série par les compétences et les paramètres
Lors d’un changement de produit ou de motif, les compétences d’évaluation et les jeux de paramètres de contrôle sont mis à jour.
Exécution locale
Les traitements s’exécutent localement dans un environnement isolé, avec des droits d’accès distincts de ceux des systèmes de production.
Critères définis avec le client
Les critères sont formalisés et versionnés avec les contrôleurs expérimentés. La diminution du taux de vérification manuelle sert d’indicateur de validation.
Partons d’un besoin concret de votre activité.
Dites-nous où l’IA n’a pas encore trouvé sa place : où sont les données, qui utilisera le système et qui en validera les résultats. Un atelier nous permettra de définir avec vous un plan de mise en œuvre aux résultats vérifiables.