Industrie et contrôle qualité
Adapter les changements de série
Le coût principal vient des nouvelles annotations, des réglages et des validations à chaque changement de production. Les critères restent souvent dans l’expérience des contrôleurs et ne peuvent pas être réutilisés par le système.
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Formaliser les critères avec les contrôleurs expérimentés et les conserver sous forme de compétences versionnées
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Organiser les données en couches Raw, Clean et Curated et intégrer les paramètres de fabrication au contexte
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Exécuter les traitements localement avec des droits d’accès distincts de ceux du MES et des autres systèmes de production
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Suivre la baisse du taux de vérification manuelle comme indicateur de validation
Critères de défauts, paramètres de fabrication et données en couches Raw, Clean et Curated
Exécution locale en environnement isolé, avec des droits d’accès distincts de ceux des systèmes de production
Règles de classification lors des changements de produit et paramètres d’inspection
Adapter les changements de série
Détection de défauts sur des surfaces très réfléchissantes, associant matériel d’imagerie, algorithmes classiques et modèles d’apprentissage profond.
Partons d’un besoin concret de votre activité.
Dites-nous où l’IA n’a pas encore trouvé sa place : où sont les données, qui utilisera le système et qui en validera les résultats. Un atelier nous permettra de définir avec vous un plan de mise en œuvre aux résultats vérifiables.