O que construímos com os clientes, e o que isso mudou para eles.
AI Maker Box implementado na rede do campus; cargas de trabalho multiagente com raciocínio sobre grafos executadas localmente.
Os dados dos alunos nunca saíram da rede do campus; implementação integrada a custo acessível; os registos longitudinais de aprendizagem acumulam-se no próprio campus.
GoGlobal em produção; agentes de leads a cobrir seis setores.
Clusters empresariais regionais alcançados em escala através de uma plataforma de serviços públicos; a abordagem foi replicada para outras províncias sem reconstruir a base.
Primeira fase de uma plataforma de dados nativa de IA: camada de governação + harness + biblioteca de skills.
Todos os dados nas instalações; linhagem completa; primeiros pacotes de skills entregues.
Dados Prontos para IA a ligar tendências de mercado, avaliações de consumidores e dados de formulações.
A I&D passou de orientada pela experiência para orientada pelos dados.
Investigação simulada com Consumer Replica (ACR).
O custo da investigação e a duração do ciclo reduziram-se, cada um, numa ordem de grandeza.
Cada projeto devolve a parte reutilizável à framework: regras, componentes de harness e pacotes de skills. Mudar de região ou de setor não significa reconstruir a base, e é por isso que o cliente seguinte é mais rápido e mais barato.
Conte-nos qual é o cenário que ainda não está em produção: onde estão os dados, quem os usa e quem dá a aprovação. Um workshop dá-lhe um caminho verificável para avançar.
