GoGlobal · Segunda linha

Brand Presence in AI — Generative Engine Optimization

Quando um comprador pergunta a um assistente de IA se a sua empresa é credível, quem escreveu a resposta?

O problema

Os principais grandes modelos de linguagem têm lacunas de perceção, informação desatualizada e alucinações negativas sobre muitas empresas, e isso molda diretamente as decisões dos compradores. A maioria dos exportadores de média dimensão não tem orçamento para Generative Engine Optimization (GEO) em vários mercados.

Monitorizar → Diagnosticar → Construir → Publicar

  1. 1
    Monitorizar

    Monitorização periódica de como os principais LLM globais descrevem a sua marca e os seus produtos.

  2. 2
    Diagnosticar

    Identificar lacunas de perceção, informação desatualizada e alucinações negativas, e rastrear as suas fontes.

  3. 3
    Construir

    Injeção de conhecimento estruturado, reforço de credibilidade, geração dinâmica de conteúdos multilingues.

  4. 4
    Publicar

    Publicação em vários canais, e de volta à monitorização: um ciclo fechado.

Como o fazemos

Relatórios de monitorização da perceção

Dimensões de marca, produto e concorrentes; como as saídas dos modelos mudam ao longo do tempo.

Injeção de conhecimento estruturado

Publicar os factos da empresa em formas em que os modelos se podem apoiar, corrigindo saídas desatualizadas e imprecisas.

Conteúdos multilingues

Conteúdos credíveis gerados para as línguas dos mercados-alvo, com uma narrativa consistente.

Duas opções de implementação

SaaS na nuvem para um relatório de base com uma barreira de entrada baixa; um equipamento privado quando os dados têm de ficar no domínio.

Evidências
  • Corre sobre os mesmos Dados Prontos para IA do comércio global que o GoGlobal
  • As lacunas de perceção encontradas pelo GEO alimentam diretamente os testes de conceito do ACR
Modelo comercial

Subscrições, pacotes por objetivos e cocriação de engenharia. Os preços são acordados numa base comercial.

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Conte-nos qual é o cenário que ainda não está em produção: onde estão os dados, quem os usa e quem dá a aprovação. Um workshop dá-lhe um caminho verificável para avançar.