Um agente que faz uma boa demonstração demora duas ou três semanas. Um agente que as equipas da linha da frente usam diariamente, e cujo resultado um gestor aprova, demora três a seis meses. A distância não está na capacidade do modelo; está na preparação dos dados, na estruturação do conhecimento, na integração nos fluxos de trabalho e no alinhamento de permissões.
A sabedoria convencional diz que escolher o modelo certo é o mais importante. O nosso próprio registo de tempo diz o contrário: a seleção do modelo representa cerca de vinte por cento; oitenta por cento vão para a preparação dos dados, a estruturação do conhecimento, a integração nos fluxos de trabalho e o alinhamento de permissões.
Da resposta a perguntas à execução autónoma, a capacidade sobe e a controlabilidade desce; o fosso entre ambas é a exposição ao risco. Quanto mais um agente consegue fazer, mais consegue fazer mal.
Os modelos desvalorizam continuamente. Só três coisas se acumulam e valorizam:
Dados e conhecimento de domínio estruturados e rastreáveis, que a IA pode consumir diretamente.
Chamada de ferramentas, memória, sandbox de permissões, ciclo de avaliação. O modelo é um motor substituível; o harness é o chassis que se acumula.
Fluxos de trabalho especializados e repetíveis, empacotados como skills versionadas. A curva de crescimento da biblioteca de skills é a curva de aprendizagem do sistema.
Um membro central da equipa é o segundo autor do artigo.
Métodos de incorporação semântica e aplicações de agrupamento para dados empresariais em grande escala.
Um quadro interpretativo para os Transformers a partir da perspetiva da teoria da filtragem.
Alinhamento multilingue de entidades empresariais e agrupamento.
Registado junto da Administração do Ciberespaço da China: 网信算备440309441584901250013号.
Reconstrução na camada Rust; 48 classes de Skill e Harness.
Onde as nossas posições se situam em relação ao setor.
Formação conjunta de pós-graduação com várias universidades, com mentores da empresa ao longo de todo o percurso, transformando a metodologia de entrega em capacidade organizacional transferível.
Conte-nos qual é o cenário que ainda não está em produção: onde estão os dados, quem os usa e quem dá a aprovação. Um workshop dá-lhe um caminho verificável para avançar.
