Demo 與生產之間隔住一條河。
能夠上台示範的智能體兩三星期就能做出來；能夠令第一線日日用、領導敢簽字放權的，要三至六個月。中間的距離不是模型能力，而是數據梳理、知識結構化、流程嵌入和權限對齊。
研究與觀點
三個觀點
80 / 20 是倒掛的。
通行認知是「揀啱模型最重要」。我們的實際工時統計恰恰相反：模型選型約佔兩成，八成在數據梳理、知識結構化、流程嵌入、權限對齊。
能力與風險是同一枚硬幣。
由問答到自主執行，執行力向上、可控性向下，中間張開的缺口就是風險敞口。智能體愈有執行力，做錯事的時候也愈有執行力。
致力於服務客戶構建護城河的三次遷移
第一層模型格局已定，這場仗打不贏也不必打
第二層框架正被快速標準化，門檻持續下降
第三層數據與治理客戶自己的數據、自己的流程、自己的合規。任何一家大模型公司永遠拿不到。九鑫佔位於此
AI 原生系統的三資產
模型在持續貶值。真正可沉澱、可增值的資產只有三樣：
上下文 Context
結構化、可溯源、AI 可直接消費的領域數據與知識。
骨架 Harness
工具調用、記憶管理、權限沙箱、評測回路。模型像引擎一樣可整體更換，骨架像底盤持續沉澱。
技能 Skills
將專家可重複工作流封裝為版本化技能包。技能庫的增長曲線就是系統的學習曲線。
研究成果
Elsevier《Information Sciences》中科院 SCI 一區 Top / CCF A 類
核心團隊成員的研究成果發表於該刊
核心團隊成員為該論文第二作者。
VLDB 2025 Workshop（LSGDA）Workshop 收錄
語義嵌入與企業聚類
面向大規模企業數據的語義嵌入方法與聚類應用。
IEEE IVMSP 2026會議收錄
Transformer 的濾波理論解釋
從濾波理論視角為 Transformer 提供一種解釋框架。
語義嵌入算法
面向多語言企業實體對齊與聚類。
龙数贸全球企业数据文本生成合成算法
已完成算法備案：網信算備440309441584901250013號。
9Xin Iron Claw 安全引擎
Rust 層安全重構，48 類 Skills 與 Harness。
校企共研
與多所高校建立研究生聯合培養機制，設企業導師全程指導，將交付方法論沉澱為可傳承的組織能力。
先傾一個具體場景，而唔係先睇一份產品清單。
講畀我哋聽邊個場景至今都未落地：數據喺邊度、邊個喺度用、邊個負責簽字。我哋會透過一次工作坊，提出一條可驗證嘅落地路徑。