龙数贸-出海通 GoGlobal · 服務線二
GEO 企業影響力智能體 · 生成式引擎優化
當海外客戶開始問大模型「呢間中國公司可唔可信」，答案由邊個嚟寫？
解決甚麼問題
主流大模型對中國企業的品牌與產品存在認知盲區、資訊過時、負面偏差與幻覺，直接影響海外客戶決策。而中小企業沒有預算做跨境的生成式引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱 GEO）。
監測 → 診斷 → 建設 → 發布
- 1監測
周期性監測 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini 等全球主流大模型對企業品牌、產品的認知表現。
- 2診斷
識別認知盲區、過時資訊與負面幻覺，定位來源。
- 3建設
結構化知識注入、可信增強、多語言動態內容生成。
- 4發布
多渠道發布並回到監測，形成閉環。
我哋點樣做
認知監測報告
按品牌、產品、競品維度輸出大模型認知表現與變化趨勢。
結構化知識注入
將企業事實以大模型可採信的結構化形式發布，減少幻覺與過時資訊。
多語言內容生成
面向目標市場語言動態生成可信內容，並保持口徑一致。
兩種形態
雲端 SaaS 提供低門檻的基礎影響力報告；私有化一體機滿足數據不出域的要求。
服務對象
- 出海企業品牌影響力建設與低成本獲客。
- 政府機構海外形象與國際口碑的監測與建設。
證據
- 與出海通共用全球商貿 AI 就緒數據底座
- GEO 監測出的認知盲區可直接作為 ACR 概念測試的輸入
先傾一個具體場景，而唔係先睇一份產品清單。
講畀我哋聽邊個場景至今都未落地：數據喺邊度、邊個喺度用、邊個負責簽字。我哋會透過一次工作坊，提出一條可驗證嘅落地路徑。