智能製造與質檢

產線上最貴的不是模型，而是每次換型都要重新標註、重新調參、重新驗收。判定標準只存在於資深員工的經驗中，系統無從學習。

1. 1

   將缺陷判定標準與資深員工一起寫下來，作為版本化的技能

2. 2

   產線數據分層為 Raw / Clean / Curated，工藝參數進入上下文

3. 3

   邊緣側沙箱執行，與 MES 等產線系統權限隔離

4. 4

   以人工覆核率下降曲線作為驗收指標

AI 視覺智能檢測：高反光表面缺陷檢測，硬件成像 + 算法 + 模型三層協同，新場景以星期計完成適配。

全部解決方案