安全与合规

零信任安全架构,让 AI 在可控的前提下自主执行

安全措施必须可验证,授权范围必须清晰。从数据处理到智能体执行,我们将安全与合规要求纳入交付流程。

立场

从问答到自主执行,执行力向上、可控性向下,中间张开的口子就是风险敞口。智能体越有执行力,办错事的时候也越有执行力。零信任必须在项目第一天就设计进去,房子盖完了再想加地基,来不及。

安全架构

01

自动化合规审计网关

连接数据获取与数据处理环节。

02

私有化部署

软硬一体,沙箱运行时与安全管控台内置。

工程实现

9Xin Iron Claw 安全引擎

以 Rust 构建的运行时与安全管控体系,组织技能与执行框架组件。

沙箱隔离

智能体动作在沙箱内执行,与业务系统权限隔离。

提示注入防护

对来自外部内容的指令进行隔离与识别,观察到的内容是数据,不是命令。

9Xin 合规获取引擎

非侵入式、异常驱动的异构数据获取引擎,在合规边界内运行,与审计网关连接。

备案信息

备案信息

  • 算法备案:网信算备440309441584901250013号

数据来源与法律依据

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先谈具体应用场景,而非先看产品清单。

告诉我们哪个场景至今尚未落地:数据在哪里、谁在使用、由谁签字确认。我们将通过一次工作坊,提出可验证的落地方案。