安全與合規

零信任安全架構，讓 AI 在可控的前提下自主執行

安全措施必須可驗證，授權範圍必須清晰。從數據處理到智能體執行，我們將安全與合規要求納入交付流程。

立場

由問答到自主執行，執行力向上、可控性向下，中間張開的缺口就是風險敞口。智能體愈有執行力，做錯事的時候也愈有執行力。零信任必須在項目第一天就設計進去，房子建完才想加地基，已經來不及。

安全架構

連接數據獲取與數據處理環節。

軟硬一體，沙箱運行時與安全管控台內置。

以 Rust 建立的運行環境與安全管控體系，組織技能與執行框架（Harness）組件。

智能體動作在沙箱內執行，與業務系統權限隔離。

對來自外部內容的指令進行隔離與識別；觀察到的內容是數據，而非可直接執行的命令。

非侵入式、異常驅動的異構數據獲取引擎，在合規範圍內運行，並與審計網關連接。

告訴我們哪個場景至今尚未落實：數據在哪裡、誰在使用、由誰簽字確認。我們將透過一次工作坊，提出可驗證的落實方案。